交易屏幕的光影在夜色里铺开,一组组数据像星图般闪烁。亿正策略并非单一买卖信号,而是一套以韧性、流动性和成本管理为核心的导航体系。它强调在波动中寻求结构性机会,而非盲目追逐热点。

以宏观为底、行业为脊、个股为肌理,先做趋势评估。参考现代投资组合理论(Markowitz, 1952),通过分散和相关性控制风险;结合资本资产定价模型(CAPM)对系统性风险的理解,辅以资金面与政策信号的校验。近期市场呈现的特征包括资金面偏紧时的分化、行业轮动加速、估值分层的持续性等。
在买入时机上,亿正策略主张以分阶段、动态权重的方式进入。不是一次性 heavy投入,而是结合动量信号和价量配合的确认。引入资金流向分析,关注北向资金净流入、行业资金热度和成交活跃度。动量指标与基本面的共振能提高成功率,但也需设定上限和止损。
执行层面的高效成本措施包括交易成本、税负和对冲成本的综合控制。采用低成本工具如费用率低的ETF与指数基金替代部分单股直接持有,利用分散化来降低交易次数。考虑税务优化和税收友好型结构,降低长期持有中的隐性成本。

资金流向方面,关注法人机构资金、北向资金和私募基金的净流入净流出趋势。市场动向解析则强调对宏观政策、货币政策、外部冲击的敏感性,以及行业景气周期的轮转。股票评估以三层次进行:定性质量、定量估值、运营稳定性。定性关注利润质量、现金流可靠性、管理层变动;定量则采用贴现现金流、相对估值与成长性折现的组合。流程方面,建立数据收集、信号生成、风险控制、执行、复盘的闭环:A. 收集市场与公司数据;B. 生成买入/持仓/减仓信号;C. 持仓过程中的风控阈值;D. 执行与跟踪;E. 每周复盘与参数再校正。
在理论与实战的交汇处,亿正策略把经典原则转化为可执行的流程:现代投资组合理论(Markowitz, 1952)提醒我们风险来自相关性;Fama与French的三因子模型(1993)揭示了收益的结构性来源;布莱克-斯科尔斯模型(1973)对价格发现与对冲成本的理解也提供了参照。我们追求的是在成本、信号与风险之间的平衡,让每一步都可复盘、有证据支撑,并具备在不同市场环境下的适应性。
请在下方参与互动,帮助我们更好地理解你的关注点:
1) 你更看重哪一类信号来判断买入时机?A 动量/趋势 B 资金流向 C 基本面 D 宏观政策
2) 在控制交易成本方面,你更倾向于哪种做法?A 使用低费率ETF B 分次分批买入减少滑点 C 采用税务优化策略 D 结合做市商优化成交
3) 你愿意将风险承受度设定在哪个区间?A 保守 B 平衡 C 进取
4) 你更愿意参与投票来决定下一步策略的侧重点吗?是/否